車両開発においては、部品の腐食を抑制するため、様々な環境を考慮した実験が行われています。しかしながら、世界中の地域差や気候差により、統一的な腐食要因の定義は困難です。また、様々な環境条件を網羅しようとすると、試験条件も実験データも膨大となるため、現実的かつ効率的な手法が求められています。

こちらのケースでは、BIGDAT@Analysisを活用して様々な環境データを含む大規模データの多変量分析を行いました。初期分析においてノイズデータの判別と除去を簡便かつ抜け漏れなく実行でき、重要パラメータを抽出。多地域のデータを効率的に分析できるようになりました。