ADAS用光学システムの設計・評価のためのCAEまとめ
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本資料をおすすめの方
- 車載光学デバイスの設計や評価に携わる方
（車載カメラ、LiDAR(レーザーレーダー)、ヘッドアップディスプレイ、ナイトビジョン、ピクセルライト、光ネットワークなど） - デバイスの性能や予期せぬ不具合を事前に把握したい方
- ADAS関連車載機器に参入を検討の方
※『人とくるまのテクノロジー展2018』にてサイバネットが発表した講演資料の一部を公開しています。
概要
自動車のADAS（先進自動運転システム）を構成する要素として、
「検知」 距離測定や画像認識
「情報の伝達」 データ転送、ディスプレイ表示
「操作」 自動運転、オートブレーキ、マトリックスビーム
に大別することができますが、これらの要素は光学系技術に支えられています。
検知 |
・赤外、レーザー
・カメラ |
距離測定、画像認識 など
|
情報の伝達 |
・運転手へ知らせる
・制御ロジックへ渡す |
ディスプレイに表示、
データ転送 など |
操作 |
・運転手が操作する
・制御ロジックにより自動操作 |
緊急ブレーキ、レーンキープ、オートハイビーム、マトリックスビーム・ピクセルライト
|
たとえば「検知」であれば、LiDARと呼ばれる赤外やレーザーを用いた距離測定や画像認識の他、車載カメラが「検知」に用いられることもあり、その際はセンシング用途のため誤認識を生まない高い性能が求められます。
「情報の伝達」で言えば、運転手がより少ない視点移動で情報を確認するためのヘッドアップディスプレイが存在しますが、これは少ないミラーで複雑な屈折を経て虚像を表示するデバイスのため、精密な光学設計が必要なほか、太陽光や車内の散乱光が表示性能に与える影響を考慮しなくてはなりません。
「操作」に関しては、マトリックスビームヘッドランプのように、対向車や先行車へ光を照射しないように配光を制御するといった技術があります。
本資料では、これらのデバイスを開発する際の、光学系において考慮すべき点と、CAEを用いて設計・解析を行うサンプルを掲載しています。
使用したシミュレーションソフト
光学設計解析ソフトウェア CODE V 照明設計解析ソフトウェア LightTools
自動車用照明設計ソフトウェア LucidShape
キーワード
ADAS、車載光学デバイス、LiDAR、車載カメラ、HUD（ヘッドアップディスプレイ）、マトリックスビームヘッドランプ、ピクセルライト
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各デバイスに関するより詳しい資料はこちらからDL可能です。
