ADAS実現のためには・・・
「発見」に必要なデバイス：センサー
| センサー |
メリット |
デメリット |
カメラ
(単眼・ステレオ) |
画像認識にも使用 |
悪天候・夜間
(可視光が必要) |
電波（ミリ波）・
超音波 |
天候や逆光などの影響を受けにくい・測定可能距離が長い |
物体の形状や歩行者の認識ができない |
レーザー
(赤外線) |
安価・コンパクト・指向性が強い |
測定可能距離が短い・悪天候 |
※各センサーには、メリット・デメリットがあり複合的に利用する必要もある
センサーフュージョン
複数のセンサーを融合させ、単独のセンサーでは実現できない機能を実現
（例：レーダーが物体を検知し、カメラは物体の種別を認識・判定 ）
代表的なセンサー の種類
- 後方監視カメラ・レーダー
- 前方監視カメラ・レーダー
- 車両位置センサー
- 車間距離センサー
- 車速度センサー
- 障害物センサー
- 前方監視カメラ・レーダー
- ドライバ監視カメラ
- ・・・
「判断」に必要なデバイス：ディスプレイ
ディスプレイ
- カーナビ
- HUD
- バックモニター
- インパネ
- 電子ミラー
- ・・・
センサー・ディスプレイなど光学システム全体における課題
各課題におけるサイバネットの光学ソリューション
ヘッドアップディスプレイ(HUD)
HUDの光学系は、設置場所に制約があるため、複雑な面形状と配置からなります。そのHUDの開発にはCODE Vの強力な最適化が有効です。また、輝度ムラや色ムラ、二重像、外光の映り込みなどの評価や原因分析にはLightToolsをご利用ください。
デジタルメーター、ナビゲーションディスプレイ
均一で明るい表示のディスプレイを開発するにはLightToolsの最適化が使えます。薄型化や高効率化、コストダウンも必要です。有機EL(OLED)を用いたディスプレイはsetfosで解析できます。また、DRL(デイタイム・ランニング・ランプ)の設計もLightToolsはサポートします。
車載カメラ、ナイトビュー、リアモニター
車載カメラには小型化、広角化(魚眼) 、高精細化が求められます。このような光学系の設計をCODE Vの最適化がサポートします。外光による影響(ゴーストやフレア)の原因はLightToolsで特定できます。熱対策の評価にはANSYSが使えます。
AFSヘッドランプ
夜間の視認性向上、対向車への眩惑防止などにAFS、ADBがあります。走行環境に応じて必要な視認性を得られているかはLucidDriveで評価できます。シミュレーションした配光分布、実測の配光分布を取込むことができます。
光ネットワーク
ADASにおける大容量データの通信解析には超高速解析エンジンを持つRSoftをお使いください。また、RSoftでは光集積回路(PIC)で問題となるマルチパス干渉(MPI) や、個別部品(MMF、コネクタ、送受信器)の性能の予測にも活用できます。
レーザーレーダー
光源がレーザーの光学系の解析にはCODE VのBSPが有効です。照射した対象物からの散乱光の分析にはLightToolsを、受光するセンサー光学系の開発にはRSoftを利用してください。
ADAS向けソリューション資料ダウンロード
