リリース情報

最新バージョンのリリース情報を掲載しています。

リリース概要

Optimus Revision 10.19

本バージョンでは、Optimus独自の最適化手法SOMBASが新たに搭載されました。この新手法により、従来よりも幅広い最適化問題に対して、より効率的な最適解の探索が可能になりました。 また、ユーザーの利便性を向上するためのダイレクトインタフェースを追加・改良し、自動化の設定にかかる手間と工数の大幅削減を実現いたしました。

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リリース日

2017年6月

主な新機能と特徴

「実行可能領域」探索アルゴリズムSOMBASの搭載

SOMBAS(Self-Organizing Map Based Adaptive Sampling)は、自己組織化マップをベースとした適応型の最適化手法です。 設計変数の数が20〜数百程度までの高次元の問題に対して、一定の条件を満足する多様な解を高速に探索します。従来、取り組みが困難だった高次元の最適化問題に対して、効率的な最適化が実現可能です。
※Premiumパッケージ、またはSOMBAS Optimizationモジュールをお持ちのユーザー様にご利用いただけます。

SOMBASの強み

高次元問題に有効

設計変数の数が増えても性能が落ちません。(設計変数の数が多い程、多手法との差が顕著)

Levy関数
【30次元】


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SOMBASは、Differential Evolution(DE)よりも少ない計算回数でより最適解に近い値を得ることができています。

【100次元】


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DEは3000回計算しても目的関数が200以下の解を探索することができないのに対し、SOMBASは100次元でも200回未満の計算で目的関数が20以下の解を探索できました。

実行可能領域の同定

最適解だけではなく、設定した条件を満たす領域(青線以下)を広く検出することができます。

Michalewicz関数


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反復数1


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反復数5


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反復数10


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反復を繰り返すにつれ、X2=3付近の浅くて細い谷も同定できました。

多峰性に強い
複数の解を検出

複数存在する局所解を広く検出することができます。

Rastrigin関数


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目的関数が10以下となる解を探索した結果、条件を満たす解を得ることができました。


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局所最適化手法では、1つの局所解に陥ってしまいます。また大域的最適化手法で大域解のみを探索するため、複数の解を探索するという目的には合いません。

ダイレクトインタフェースの追加・改良

ダイレクトインタフェースとは、Optimusと組み合わせて利用する各種ツール(CAD・CAE)を自動実行する設定を不要にする機能です。各種ツールのファイルを選択すると、Optimus が設計変数と出力値の候補を自動で抽出します。


ダイレクトインタフェースの利用手順

(クリックで画像拡大)

10.19 には、以下の2製品のダイレクトインタフェースを新たに追加いたしました。さらに2製品のダイレクトインタフェースの改良を行うことで各ツール間の操作性が向上しました。

新規搭載

  • ANSYS Maxwell
  • RomaxDESIGNER

機能改良

  • Mathcad
  • SimulationX

※ダイレクトインタフェースの種類により、必要なライセンスが異なります。

その他の対応アプリケーションについては、対応アプリケーションをご覧ください。

その他

以下の機能等が強化・追加されました。

適応型実験計画法AdaptiveDOEの改良

※Premiumパッケージをお持ちのユーザー様にご利用いただけます。

ユーザー定義最適化アルゴリズムの拡張

※Standardパッケージ, Premiumパッケージ、またはOpen Accessモジュールをお持ちのユーザー様にご利用いただけます。

Python機能の拡張

※PDE ToolkitモジュールまたはOptimus SDKモジュールをお持ちのユーザー様にご利用いただけます。

最適化アルゴリズムNAVIRUN(β版)の追加

※現在のバージョンでは、β版となります。サポート対象外ですのでご了承ください。
※Premiumパッケージをお持ちのユーザー様にご利用いただけます。

より詳細な新機能や改良点については、ユーザー専用コーナーをご覧ください。

過去のリリース情報


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